Como sabemos un modelo de probabilidad o de distribución de
probabilidad de una variable aleatoria, permite la representación teórica
simplificada de un fenómeno real y la elaboración de afirmaciones
probabilísticas sobre dicho fenómeno, tras polarizando su uso al área de la
salud es muy significativo, ya que facilita la toma de decisiones a la hora de
por ejemplo la utilización de un nuevo tratamiento dirigido hacia una
enfermedad y también nos ayuda a la previsión de hechos que podrían ocurrir. A
continuación se ejemplificara su uso en el área de la Salud, enfocado con la
utilización de “Prueba de T-Student” y “Experimento de Bernoulli”
En estadística, una prueba t de Student, prueba t-Student, o Test-T
es cualquier prueba en la que se utiliza una distribución T-Student si la hipótesis
nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestra es
demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la
inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es
utilizado en análisis discriminante.
Aclarando términos, “El análisis discriminante” es una técnica estadística
multivariante cuya finalidad es describir (si existen) las diferencias entre g
grupos de objetos sobre los que se observan p variables
(variables discriminantes). Más concretamente, se comparan y describen las
medias de las p variables clasificadoras a través de los g grupos
Por ejemplo, en un instituto médico clínico de la ciudad de
Barquisimeto, en el departamento de Oncología se tiene 5 pacientes a los cuales
se le quiere medir el tamaño del tumor de dicho paciente con cáncer. Frecuentemente
cuando se encuentra un tumor, se extrae un trozo de tejido y se examina bajo un
microscopio. Esto se denomina biopsia y
se hace para determinar si el tumor es canceroso (maligno) o no canceroso
(benigno). Según la ubicación del tumor, la biopsia puede ser un
procedimiento simple o una operación seria. En el mismo instituto se está
implementando un nuevo tratamiento, la terapia biológica; la cual usa
organismos vivos, sustancias procedentes de organismos vivos o versiones
producidas en el laboratorio de tales sustancias para tratar enfermedades, se
usaran vacunas
y bacterias
para estimular el sistema
inmunitario del cuerpo para que actúe contra las células
cancerosas. Estos tipos de terapia biológica, los cuales algunas veces se
llaman colectivamente "inmunoterapia"
o "terapia
modificadora de la respuesta biológica", no se apuntan
directamente a las células cancerosas.
Si el tratamiento resulta efectivo, lo esperable seria que el
tumor de muchos pacientes disminuyera de tamaño luego de seguir el tratamiento,
esto con frecuencia es referido como prueba t de mediciones apareadas o
repetidas.
En el mismo caso clínico se puede utilizar “Experimento de
Bernoulli” que es otro tipo de distribución de frecuencia, con el cual se puede
determinar si la terapia biológica tiene éxito o fracaso.
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En la teoría de probabilidad
y estadística,
un ensayo de Bernoulli es un
experimento aleatorio
en el que sólo se pueden obtener dos resultados (habitualmente etiquetados como
éxito y fracaso). Estos ensayos están modelados por una variable aleatoria que puede tomar sólo dos
valores, 0 y 1. Habitualmente, se utiliza el 1 para representar el éxito.
Otros ejemplos para la utilización del experimento de
Bernoulli serian:
- Determinación de la calidad de productos utilizados en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI).
- Determinar si la implementación de un nuevo método quirúrgico es positivo o negativo.
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