domingo, 12 de octubre de 2014

Caso Clínico de Pacientes con Cáncer de Mama(Uso de la Probabilidad).

El cáncer de mama es una proliferación maligna de las células epiteliales que revisten los conductos o lobulillos de la mama. Es una enfermedad clonal; donde una célula individual producto de una serie de mutaciones somáticas o de línea germinal adquiere la capacidad de dividirse sin control ni orden, haciendo que se reproduzca hasta formar un tumor. El tumor resultante, que comienza como anomalía leve, pasa a ser grave, invade tejidos vecinos y, finalmente, se propaga a otras partes del cuerpo.

Los síntomas del cáncer de mama pueden ser de lo más variados (desde un bulto o una inflamación hasta cambios en la piel), y muchos tipos de cáncer incluso no presentan ningún síntoma evidente. Los síntomas similares a los del cáncer de mama pueden ser la consecuencia de afecciones no cancerosas como una infección o quiste.


La extensión del uso de la mamografía ha sido eficaz, ya que ha reducido la tasa de mortalidad del cáncer de mama hasta un 30%.40 La mamografía es el mejor método de cribado de lesiones tempranas disponible. La tasa de supervivencia para las mujeres con cáncer de mama se incrementa drásticamente cuando se diagnostica en una etapa temprana, detectado precozmente tiene una sobrevida a los 10 años que alcanza hasta un 98%.41 Desafortunadamente, sólo el 60% de los cánceres se diagnostican en una fase localizada. De manera que la mamografía regular debe ir acompañada de un examen físico regular de mama para mejorar ese porcentaje.




En el Instituto Autónomo Hospitalario de la Universidad de los Andes (IAHULA) ubicado en el estado Mérida (Venezuela) un grupo de pacientes remitidos de centros hospitalarios adyacentes a la ciudad, los cuales en su totalidad son mujeres, de edades comprendidas entre 35 y 50 años de edad;  acuden a un programa de cribaje de Cáncer de mama mediante el método paraclinico (Mamografía), las cuales son vistas y valoradas por 2 médicos; el Dr. Arnold Rodríguez y el Dr. Bradimir Zambrano.

El Dr. Arnold Rodríguez refiere que la mamografía del 10% de los pacientes es sugestiva de cáncer de mama, mientras que el Dr. Bradimir Zambrano dice que son positivas el 17%; los 2 médicos se colocan de acuerdo (Respecto a la posibilidad) en el 8% de los casos.


La solución de la disyuntiva presente entre los dos médicos en el caso propuesto con anterioridad, solo es posible mediante la utilización de la probabilidad, es aquí donde se ve utilizada la misma en uno de los muchos puntos en los cuales se utilizan en el área de la salud; para un mejor entendimiento se plantearan una seria de interrogantes que serán respondidas mediante la utilización de la probabilidad.

Interrogantes:

1   1._ ¿Son independientes las respuestas de uno y otro médico?

Cuando dos sucesos son independientes, la probabilidad de la intersección es el producto de las probabilidades.
P(AB) = P(A) · P(B)
0,08 ≠ 0,10 · 0,17
0,08 ≠ 0.017 
Los casos no son independientes



2._ ¿Cuál es la probabilidad de que el Dr. Bradimir Zambrano confirme el diagnostico positivo dado por el Dr Arnold Rodriguez?

La probabilidad de que el Dr. Bradimir Zambrano confirme el resultado positivo del Dr Arnold Rodriguez es:
P(A/B) = P(AB/P(A)
P(A/B) = 0,08/0,10
P(A/B) = 0.8 = 80%
Exite un 80% de probabilidad de que el Dr. Bradimir Zambrano confirme el resultado positivo del Dr. Arnold Rodriguez.



3._Todos los pacientes cuya mamografía es sugestiva de cáncer, independientemente del médico, son remitidas para realizar más pruebas. ¿En qué porcentaje se realizaran pruebas complementarias para confirmar el diagnostico?

El porcentaje de pacientes cuya mamografía es positiva (Unión) son remitidas para realizar más pruebas y estas son:
                                           P(AUB) = 0,10 + 0,17 – 0,08
                                                     P(AUB) = 0,19
El porcentaje de pacientes que serán remitidos para realizar más pruebas, debido a que su mamografía es positiva, es de un 18%



                                                     

domingo, 5 de octubre de 2014

¿Esta Relacionada la probabilidad con la salud?

En efecto la probabilidad esta relacionada no solo con eventos matemáticos o que se puede aplicar a la vida cotidiana, de hecho basándonos en lo segundo podemos adjudicarle a la probabilidad un gran enfoque hacia el área de la salud e incluso a la salud misma.

La importancia de la probabilidad radica en que, mediante este recurso matemático, es posible ajustar de la manera más exacta posible los imponderables debidos al azar en los más variados campos tanto de la ciencia como de la vida cotidiana. La teoría de la probabilidad, en especial en el marco de sistemas más complejos, se aplica en áreas variadas del conocimiento, como las ciencias exactas (estadística, matemática pura y aplicada, física, química, astronomía), las ciencias sociales (sociología, psicología social, economía), la astronomía, la meteorología y, en especial en forma más reciente, la biomedicina.

La medicina no es una ciencia exacta y es por ellos que los médicos o cualquier profesional de la salud, pueden predecir un resultado con absoluta certeza; la incertidumbre acompaña tanto al proceso diagnostico como terapéutico y el modo de cuantificar esta incertidumbre es mediante las probabilidades.


En el área de la salud a la hora de tratar con un paciente, el objeto ultimo de del diagnostico correcto es aplicar un tratamiento adecuado, pero muchas veces se selecciona el tratamiento sin tan siquiera tener la seguridad absoluta sobre su eficacia, de la misma manera cuando se busca la enfermedad que probablemente tiene el paciente; con el fin de homogeneizar el lenguaje de la incertidumbre, a las probabilidades se le asignan números y de esta manera se llega a un consenso entre médicos que una hipótesis diagnostica es menos incierta en un paciente cuya probabilidad de presentar la enfermedad en el 95% o del 5% que si dichas probabilidad es de 60% y 40% por ejemplo.

La probabilidad también esta presente en las pruebas diagnosticas, las pruebas diagnosticas se aplican para aumentar el conocimiento sobre la probabilidad de una enfermedad en el paciente, pero de la misma manera es imprescindible como varia esta probabilidad a medida que se adquiere mayor información.